Levels of AIXThe Future of AI & Human Experience
인공지능은 우리가 매일 사용하는 시스템, 서비스, 기기 등을 통해 이미 우리 삶에 큰 영향을 미치고 있습니다. 하지만 인공지능 기술의 엄청난 발전에도 불구하고, 인공지능이 다양한 삶의 영역에서 어떻게 활용될지, 그리고 우리의 경험을 어떻게 변화시킬지를 논하는데 있어 연구자, 개발자, 정책입안자와 소비자가 모두 공유하며 소통할 수 있는 공통의 언어는 아직 부재한 것이 사실입니다.
이에 LG전자와 Element AI는 첨단 AI 기술 및 응용 연구에 기반하여 인공지능 발전 단계 (Levels of AIX) 프레임워크를 개발하고 2020년 CES 현장에서 발표했습니다. 4단계로 나뉘는 각 ‘레벨’은 인공지능 기반 제품 및 서비스가 사용자와 사회 전반에 새로운 기능을 제공하게끔 하는, 기술적 역량의 질적 변화를 의미합니다. 인공지능 기술 발전의 네 가지 측면을 다루는 프레임워크는 인간 중심 디자인을 강조하며, 동시에 전 단계에 걸쳐 안전성과 신뢰성을 담보할 수 있는 AI기술의 윤리 문제를 다루고 있습니다. 아래에서 각 단계의 세부 내용과 고객의 경험 변화에 대하 더 자세히 알아보실 수 있습니다.
AIX 프레임워크 다운로드The AIX Framework
인공지능 발전단계 프레임워크는 업계 관계자는 물론 정책입안자, 근로자, 그리고 모든 고객 및 사용자들이
인공지능 기술의 발전에 따르는 주요 기술적 마일스톤을 쉽게 이해하고, 공통의 언어를 공유하며,
인간 중심의 인공지능 디자인 로드맵을 지원하도록 돕는 것을 목적으로 합니다.
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Level
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환경인지
Environmental Awareness -
협업형태
Collaboration -
사용자 이해
User Understanding -
자율성
Autonomy -
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Level 1 효율화
Efficiency -
Environmental Awareness
감지 Perceives
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Collaboration
독립적 Independent
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User Understanding
단순 행위자 Agent
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Autonomy
작업 중심 Task-oriented일회성 동작 One-off actions
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Level 2 개인화
Personalization -
Environmental Awareness
인식 Recognizes
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Collaboration
단순 연결 Connects
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User Understanding
보조 협력자 Assistant
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Autonomy
목표 중심 Goal-oriented다수의 연결 동작 Multiple actions
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Level 3 추론
Reasoning -
Environmental Awareness
이해 Understands
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Collaboration
협력 Coordinates
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User Understanding
동반자 Companion
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Autonomy
임무 중심 Mission-focused 장기적 관점의 동장Long-term actions
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Level 4 탐구
Exploration -
Environmental Awareness
탐험 Explores
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Collaboration
조직적 협력 Orchestrates
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User Understanding
현명한 조언자 Sage
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Autonomy
목표지향 Purpose-driven 탐구 행위 Exploratory actions
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Level 1 – 효율화 Efficiency
- 정의 Definition
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시스템 및 장치의 특정 기능을 편리하게 사용하도록 하여 사용자와의 상호 작용을 보다 효율적이고 효과적으로 만듭니다.
- 생활 속 보편화 Pervasiveness In Our Lives
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친숙함 Familiar
인공지능이 적용된 시스템 및 장치가 사용자의 일상생활을 함께 합니다.
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환경인지
Environmental Awareness -
감지 Perceives
사전 정의된 특정 정보를 인지하고 그에 따른 효율성을 높이기 위해 동작합니다.
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협업형태
Collaboration -
독립적 Independent
단독으로 작동하거나 한 시스템에서 다른 시스템으로 명령을 전달합니다.
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사용자 이해
User Understanding -
단순 행위자 Agent
사용자의 입력을 인지하고 과거 입력을 기록합니다.
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자율성
Autonomy -
작업 중심 Task-oriented 일회성 동작 One-off actions
특정 작업을 완수하기 위해 정해진 매개 변수 내에서 특정 명령을 수행합니다.
Level 1 AI Experience
Check a roadmap for the future of AI and how it’ll impact the human experience.
With a short video clip, experience what a life with Level ONE AI looks like.
AI at this level allows us to better automate device operation and user interactions : called Efficiency
Level 2 – 개인화 Personalization
- 정의 Definition
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사용자 상호작용을 단순화하고 개선하기 위해 패턴 학습을 통해 기능을 인식, 최적화, 개인화합니다.
- 생활 속 보편화 Pervasiveness In Our Lives
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공용화 Common
인공지능은 클라우드를 통해 최신 장치와 시스템을 통해 최적화 합니다.
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환경인지
Environmental Awareness -
인식 Recognizes
새로운 패턴을 인식하고 이를 통해 더 나은 예측을 하여 사용자와 관련성을 높입니다.
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협업형태
Collaboration -
단순 연결 Connects
사용자 제어 시스템으로 장치들이 연결되어 있기 때문에 사용자는 하나의 장치를 사용하여 다른 장치를 제어할 수 있습니다.
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사용자 이해
User Understanding -
보조 협력자 Assistant
사용자와 사용자의 고유한 행동 및 선호도를 인식하고 구별합니다.
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자율성
Autonomy -
목표 중심 Goal-oriented다수의 연결 동작 Multiple actions
주어진 목표를 달성하기 위한 다양한 선택 사항을 수행해서 사용자에게 선택사항을 제시하거나 원하는 목표를 효율적으로 충족하도록 사전에 프로그래밍합니다.
Level 2 AI Experience
Check a roadmap for the future of AI and how it’ll impact the human experience.
With a short video clip, experience what a life with Level TWO AI looks like.
From Level 2 onwards, AI REALLY starts to LEARN and use them to improve future interactions : called PERSONALIZATION
Level 3 – 추론 Reasoning
- 정의 Definition
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인과 관계 학습을 통해 특정 패턴과 행동의 근거를 이해합니다. 이 정보는 사용자에게 도움이 되는 결과를 예측하고 도출하는데 사용됩니다.
- 생활 속 보편화 Pervasiveness In Our Lives
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보편성 Universal
모든 장치와 시스템에서 혜택을 제공하기 위해 인공지능은 어디에나 있으며 상호 연결되어 있습니다.
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환경인지
Environmental Awareness -
이해 Understands
사전 정의된 작업을 완수하기 위해 시스템 전체의 패턴과 원리를 이해합니다. 자신만의 유일한 해결 방식을 적용한 추론으로 새로운 상황에 대처합니다.
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협업형태
Collaboration -
협력 Coordinates
다양한 장치의 기능과 상호 연결된 시스템을 이해하고 더 다양한 임무를 달성하기 위해 학습 결과를 공유합니다.
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사용자 이해
User Understanding -
동반자 Companion
다양한 데이터의 문맥 이해와 사용자의 사회관계에 대한 추론으로 사용자의 기분을 해석해서 사용자의 행동방식을 예측하고 지원합니다.
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자율성
Autonomy -
임무 중심 Mission-focused장기적 관점의 동작 Long-term actions
사용자와 환경을 이해해서 주어진 작업에 대한 솔루션을 예측, 제안 및 실행합니다.
Level 3 AI Experience
Check a roadmap for the future of AI and how it’ll impact the human experience.
With a short video clip, experience what a life with Level THREE AI looks like.
From Level 3, we can find REASONING intelligence.
AI is MORE about the collective intelligence of a SYSTEM of interconnected devices and solutions working together for us.
Level 4 – 탐구Exploration
- 정의 Definition
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실험적 학습을 통해 가설 설정 및 테스트를 하여 지속적으로 인공지능의 능력을 향상시킵니다. 새로운 추론을 하고, 끊임없이 가치를 제공하여 고객의 삶과 더욱 친숙해집니다.
- 생활 속 보편화 Pervasiveness In Our Lives
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기반 Foundational
인공지능은 모든 장치와 시스템을 공유하고 학습하는 사회 인프라의 핵심 구성 요소입니다.
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환경인지
Environmental Awareness -
탐험 Explores
다양한 출처에서 얻은 데이터를 분석하여 추론에 대한 정보를 제공함으로써 새로운 상황의 상태를 테스트하고 검증합니다.
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협업형태
Collaboration -
조직적 협력 Orchestrates
데이터와 사용자 이해의 격차를 파악하고, 가설의 면밀한 조사 및 최적화를 통해 새로운 지식을 발굴하고 적용하기 위해 내부 및 외부 시스템을 조직화합니다.
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사용자 이해
User Understanding -
현명한 조언자 Sage
사용자에게 영향을 미치는 방법을 이해하고 사용자가 새로운 정보와 접근 방식을 신뢰할 수 있도록 증거를 제공하며 광범위한 목적의 서비스를 위해 행동합니다.
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자율성
Autonomy -
목표 지향 Purpose-driven탐구 행위 Exploratory actions
상황에 대한 문맥과 외부 지식을 사용하여 사용자의 요구사항과 관심도 간의 균형을 유지합니다. 이것은 사용자 행동에 영향을 줄 수 있는 창의적인 접근 방식을 가능하게 하며 사용자의 궁극적 목적을 달성하게 합니다.
Level 4 AI Experience
Check a roadmap for the future of AI and how it’ll impact the human experience.
With a short video clip, experience what a life with Level FOUR AI looks like.
Level FOUR is called EXPERIMENTAL LEARNING. With experimental learning, AI can be designed to improve CONTINUOUSLY.