요수아 벤지오 Yoshua Bengio

Mila 설립자

벤지오 교수는 세계 최고의 인공지능 전문가로, 특히 딥러닝 분야의 개척자입니다. 2019년 컴퓨팅 분야의 노벨상으로 유명한 튜링 상을 수상한 바 있으며, 몬트리올 대학교 컴퓨터공학 및 운영 연구 학부 의 교수로 재직하며 「인공지능의 책임 있는 발전을 위한 몬트리올 선언」을 주도하기도 했습니다.
로드니 브룩스 Rodney Brooks

미국 공립 공학 한림원 회원, 작가, 로보틱스 사업가

로드니 교수는 MIT대학교 파나소닉 로보틱스 명예교수이자 저명한 로봇 사업가로, Rethink Robotics 와 iRobot Corp를 설립하고 Roomba 로봇 청소기를 발명한 바 있습니다. MIT 인공지능 연구소 및 컴퓨터공학・인공지능 연구소 소장을 역임한 바 있으며, 현재와 미래 인간 사회에 로보틱스가 가져올 영향에 대한 왕성한 저술 활동도 하고 있습니다.
크리스티나 J. 콜클러프 박사 Dr Christina J. Colclough

더 와이 낫 연구소 The Why Not Lab

콜클러프 박사는 일의 미래와 기술의 정치학 분야를 이끄는 세계적 전문가입니다. 글로벌 노동자 인권 증진에 앞장서며 디지털 기술이 사람과 지구에 도움이 되는 방향으로 규제해야 한다는 주장을 펴고 있습니다. OECD One AI 전문가 그룹의 멤버이자, 디지털 협력을 위한 로드맵 UN 사무총장 보고서에 참여했으며, 코펜하겐 대학 노동 관계 연구 센터 FAOS에도 참여하고 있습니다. 2019년에는 AI 윤리 분야 세계에서 가장 영향력 있는 여성 중 한 명으로 선정되기도 했습니다.
데이비드 포스터 David Foster

Lyft Transit, Bikes and Scooters 부문장

포스터 부문장은 다수의 포춘500 기업을 거치며 수많은 혁신 제품 개발을 이끈 기술 경영자입니다. 옥스퍼드 대학교에서 전기・전자공학 석・박사 학위를 받은 그는, 아마존, 보사노바 로보틱스, 애플 등의 기업에서 고위직을 거쳤으며 현재는 승차 공유 서비스 기업 Lyft에서 Transit, Bikes and Scooters 사업 부문 장 겸 엔지니어링 담당 VP로 재직 중입니다.
유코 하라야마 박사 Dr. Yuko Harayama

일본 이화학연구소 RIKEN 국제관계 담당

하라야마 박사는 Society 5.0의 창립자 중 한 명으로, 일본 정부 종합과학기술혁신위원회 위원, OECD 과학기술혁신국 부국장, 토호쿠 대학교 공학대학원 경영과학기술학부 교수 등을 역임한 바 있으며 레지옹 도뇌르 슈발리에 훈장을 수여 받았습니다.
찰스 리 이스벨 주니어 Charles Lee Isbell Jr.

조지아 공대 컴퓨터 공학부 학과장 겸 John P. Imlay Jr. 교수

이스벨 교수는 컴퓨터 공학자로 연구와 교육에 헌신해 왔습니다. 2002년부터 조지아 공대 컴퓨터 공학부에서 후학을 양성해 왔으며, 2019년 7월부터는 학과장으로 재직하고 있습니다. 연구 분야는 머신 러닝과 인공지능을 아우르며, 특히 인터랙티브 인공지능과 인간중심 인공지능에 깊은 관심을 두고 있습니다. 연구에 더해 고등 교육의 다양성 이슈에 활발한 활동을 펼치고 있는 그는, 컴퓨팅 분야의 다양성을 증진시키기 위해 여러 위원회에 참여하고 있습니다.
헬레나 루렌트 Helena Leurent

국제소비자기구 사무총장

루렌트 사무총장이 이끄는 국제소비자기구는 100여개 국가, 200여 개 소비자 보호 단체의 연합체로, 전세계 소비자 권익 보호에 앞장서고 있습니다. 이전에는 세계경제포럼에서 글로벌 정부, 기업, 민간 및 학계 파트너십 프로그램 개발을 담당하며 제조 혁신, 지속가능 농업, 인도주의적 지원 등의 이슈를 다룬 바 있습니다.
보 펭 Bo Peng

IDEO 포트폴리오 디렉터

펭 디렉터가 속한 IDEO는 학제간 접근법과 디자인 씽킹으로 유명한 디자인 기업입니다. 펭 디렉터는 데이터 사이언스와 인간중심 디자인의 교차점에서 IDEO의 데이터 사이언스 커뮤니티를 이끌고 있습니다. 최근에는 중국 상하이에서 근무하며 아시아 지역에서 인간 중심의 데이터 사이언스를 확산시키는 활동을 펼쳤으며, 머신 러닝과 데이터 사이언스 분야에서 여성의 역할을 증진시키는 데도 앞장서고 있습니다.
제프 포지 Jeff Poggi

맥킨토시 그룹 공동 대표

하만 인터내셔널과 보스 등의 세계 최고의 오디오 장비 기업에서 20여 년의 경험을 쌓은 포지 대표가 이끄는 맥킨토시 그룹은 하이엔드 컨슈머 오디오 분야의 리더로, 맥킨토시, 소노스 파베르, 수미코 등의 브랜드를 보유하고 있습니다. 포지 대표는 자율주행 기술의 발달로 인해 자동차가 집 공간의 확장 개념으로 발전하는 지금, 럭셔리 홈 오디오 경험을 자동차 시장에 접목 시키는 데 큰 열정을 품고 있습니다.
스리 시바난다 Sri Shivananda

페이팔 CTO 겸 부사장

시바난다 CTO는 페이팔의 기술 혁신을 책임지고 있는 인물로, 안전하고 안정적인 동시에 확장 가능한 글로벌 인프라 및 전략 코어 플랫폼을 만드는 글로벌 팀의 리더로, 이를 통해 페이팔이 전세계 소비자 및 판매자들에게 혁신적인 제품과 서비스를 제공하는 데 기여하고 있습니다.
맥스 웰링 박사 Dr. Max Welling

퀄컴 테크놀러지스 네덜란드 기술 담당

웰링 박사는 암스테르담 대학교의 머신 러닝 교수로, 퀄컴의 기술 담당 부사장으로도 활동하며 동시에 캐나다 고등 연구소의 시니어 펠로우이기도 합니다. 2017년 퀄컴이 인수한 Scyfer BV의 공동 설립자로, 250여 건의 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 통계 및 물리 관련 논문을 출간한 바 있습니다.
알렉스 자피로글루 Alex Zafiroglu

3A 연구소 부소장

인류학자이자 사이버네틱스학자인 자피로글루 부소장은 오스트레일리아 국립 대학교 3A 연구소 (3Ai) 의 사이버네틱스 교수로 재직하고 있습니다. 전에는 인텔 사에서 15년 간 고등 연구, 디지털 홈 및 사물인터넷 등 다양한 분야에서 연구와 상업용 기술 개발 경험을 쌓았으며, 사물 인터넷 분야 수석 엔지니어로 임명되는 등, 인텔 사 최고의 홈・홈라이프 전문가로 명성을 떨친 바 있습니다.

AIX ReportThe Future of AI & Human Experience

LG전자와 Element AI가 2020년 CES에서 Levels of AIX 프레임워크를 발표한 이후, 인공지능의 발전상을 그리는 데 있어 도전과 기회 요소를 더욱 면밀히 파악하기 위해 우리는 AIX 프레임워크의 대화를 인공지능 생태계 전반으로 확장시켜, 각 분야 다양한 전문가들의 의견을 들어보기로 했습니다.

그 결과 2021년 CES에서 발표된 후속 리포트는 AI 전문가를 비롯, 디자인, 인류학, 정책, 고객 및 근로자 보호 등 다양한 분야의 관점의 한 데 모을 수 있었습니다. 인터뷰에 참여한 전문가들은 각자 앞으로 인공지능이 가져올 도전과 기회에 대한 의견을 펼치며, 인공지능 기술을 우리의 집과 직장, 차, 공공공간에 적용하는데 있어 AIX 디자인의 역할을 논했습니다.

아래에서 우리의 삶과 경험을 바꿀 산업과 기술의 미래, 그리고 트렌드를 아우를 여러 주제에 대한 전문가들의 인터뷰 컨텐츠를 보실 수 있습니다.

AIX 프레임워크

The AIX Themes

AIX 프레임워크 레벨과 최종 사용자 중심 관점에서 진행된
최근 뉴스, AI 개발 및 전문가 오피니언 리더와의 인터뷰에 따라 여섯 가지로 구분된 연동 주제는
인간 중심 AI의 미래에 뚜렷한 도전과제를 제시합니다.

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  • 대중의 인식
    Public Perception
  • 윤리
    Ethics
  • 투명성
    Transparency
  • 사용자 경험
    User Experience
  • 맥락
    Context
  • 관계
    Relationships

대중의 인식 Public Perception

대중의 인식 분야에서는 대중 문화, 교육 및 마케팅으로 인해 개인화된 AI에 대한 우리의 의견, 두려움 및 기대가 어떻게 형성되는지를 논하며, 또한 AI 기술에 대하여 더욱 현실적이고 일관된 이해를 유도하는 과정에서 기업, 정부 및 광범위한 대중의 역할이 무엇인지 질문합니다.

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윤리 Ethics

‘윤리 분야는 AI에서 뜨거운 주제이지만 특정 소비자 관점에 대해서는 철저한 탐구가 수행되지 않았습니다. 이 주제는 AI가 어떻게 포괄적으로 개발되어야 하는지를 다루고 개인과 문화의 다양한 가치를 고려하는 동시에 개인 정보 보호 및 보안 책임에 대한 질문을 제기합니다.

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투명성 Transparency

투명성은 모든 이해 관계자, 특히 최종 사용자 간에 명확하고 열린 의사 소통이 필요하다는 것에 대해 논의합니다. 이 주제는 AIX 디자인을 통한 신뢰 구축 및 유지를 다루며, 설명 가능한 AI 및 명확한 피드백 루프에서부터 소비자의 기대 관리까지 포괄합니다.

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사용자 경험 User Experience

사용자 경험은 소비자 기기 및 서비스와 관련된 디자인 기능 및 목적에 대하여 질문을 제기합니다. 백그라운드에서 실행하든 사용자와 직접 소통하든 인간 중심의 디자인 원칙을 고려하고 최상의 사용자 경험을 보장하려면 어떻게 해야 할까요?

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맥락 Context

맥락은 공평하고 목적 지향적인 AI를 보장하기 위해 고려해야 하는 환경적, 문화적, 개인적 뉘앙스를 다룹니다. 집, 직장, 자동차 및 공공 장소에 서로 다른 사회적 규칙이 필요하듯이 개인의 성격과 가치에 따라 추론하고 이해하고 탐색하고 적응하는 AI가 필요합니다.

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관계 Relationships

관계라는 주제는 AI가 우리 삶에서 수행하는 역할과 기술이 발전함에 따라 우리는 어떻게 이 새로운 강력한 도구와 상호작용하고 참여할지 조사하는 것입니다. 인간과 기계의 협업 및 공존에서부터 오류가 있으나 시간 경과에 따라 학습을 하는 AI에 대한 소비자 기대에 이르기까지, AI가 더욱 목적 지향적이고 유용하며 다양한 제품/서비스에 내장됨에 따라 기술과 인간의 관계가 변화하고 있습니다.

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The Experts

본 리포트는 기꺼이 시간을 내어 자문과 컨텐츠를 보태주신 전문가 및 단체들의 참여가 없이는 불가능했을 것입니다.
인간 중심의 소비자 AI 기술에 대해 다양한 의견을 보내주신 아래 전문가 분들께 특별히 감사의 마음을 전합니다.